Tập đoàn Agromillora áp dụng kỹ thuật số trong sản xuất cây giống

Agromillora cải thiện hiệu suất thông qua số hóa

Việc theo dõi và truy tìm rất nhiều cây trồng với hiệu quả mà các nhà sản xuất ngày nay mong đợi rõ ràng đòi hỏi một giải pháp kỹ thuật số, nhưng loại kỹ thuật số hóa nào đáp ứng được nhu cầu của một ngành công nghiệp khác thường như vậy?

Agromillora đã tìm kiếm một hệ thống thực thi sản xuất (MES) có thể đáp ứng các yêu cầu duy nhất của sản xuất cây. Bắt đầu với Opcenter Execution Process, Agromillora và nhà tích hợp hệ thống OASYS đã tìm ra cách để làm cho số hóa hoạt động với công ty.
 


Thử thách

Hệ thống quản lý sản xuất hiện tại của công ty bao gồm hai bộ điều khiển. Tuy nhiên, khi Agromillora phát triển từ một công ty thành một tập đoàn đa quốc gia với 10 công ty con, 628.000 m2 nhà kính và kinh doanh tại 25 quốc gia, nhu cầu hoạt động nhanh chóng thoát khỏi công suất của các bộ điều khiển này (nguy cơ mắc lỗi rất cao).

Ngoài ra, hệ thống không có khả năng theo dõi hiệu suất của công nhân trong chuỗi sản xuất.

Biết thêm về hiệu suất của người lao động và biết rằng các cây trồng với chất lượng phù hợp đang cung cấp cho đúng khách hàng là hai mục tiêu chính mà Agromillora đặt ra khi công ty tìm kiếm giải pháp kỹ thuật số tốt nhất cho nhu cầu hoạt động của công ty.
 
Công ty đã cân nhắc việc xây dựng giải pháp của riêng mình nhưng thay vào đó quyết định bắt đầu với hệ thống MES tiêu chuẩn và sau đó điều chỉnh theo nhu cầu đặc biệt của công ty.


Giải pháp

Opcenter Execution Process được thiết kế cho hàng tiêu dùng đóng gói, thực phẩm và đồ uống, hóa chất và các ngành chế biến khác, trong đó các sản phẩm được tạo ra bằng cách trộn các thành phần và thực hiện quy trình cho đến khi sản phẩm đạt được công thức và trạng thái cuối cùng (ngược lại, vật liệu hoặc thành phần trong các sản phẩm của quá trình sản xuất rời rạc lại phụ thuộc vào các bước sản xuất nhưng không thay đổi trạng thái của chúng) Sản xuất của Agromillora gần hơn với sản xuất theo quá trình vì nó tạo ra các cây trồng bằng cách trộn các “thành phần” – trong trường hợp này , nuôi cấy tế bào và mô thực vật, môi trường tăng trưởng,
đất, nước, v.v. – và thực hiện các quy trình trên các lô thực vật.


Agromillora được liên kết chặt chẽ hơn với Opcenter Execution Process vì nó tạo ra các cây giống bằng cách trộn “các thành phần” – trong trường hợp này là nuôi cấy tế bào và mô thực vật, môi trường tăng trưởng, đất, nước… và thực hiện các quy trình trên các lô thực vật.

Tuy nhiên, hầu hết các ngành công nghiệp chế biến đều sử dụng các thành phần vô cơ hoặc hữu cơ nhưng không còn sống và họ sử dụng các quy trình (như đóng rắn, nướng, thanh trùng, tạo áp suất…) nhưng ít giống với các quy trình nông nghiệp liên quan tới việc trồng cây.

Chính vì vậy, để triển khai số hóa quá trình sản xuất nhà máy của mình, Agromillora đã điều chỉnh Opcenter Execution Process với chức năng dành riêng cho vườm ươm.

Để đạt được mục tiêu đầu tiên và đảm bảo theo dõi và truy tìm chính xác các cây của mình, công ty đã quyết định triển khai Opcenter Execution Process trước tiên trong các phòng thí nghiệm, nơi khó phân biệt loài và giống cây trồng nhất theo cách thủ công.

Tại mỗi bước sản xuất, các cây giống được xác định bởi MES thông qua máy quét. Sau
 khi hoàn thành mỗi tác vụ, một mã vạch mới sẽ được tạo và quét vào hệ thống.

 
Mục tiêu thứ hai, theo dõi hiệu suất của các nhân viên khác nhau khi họ làm việc với các cây giống, cũng đã đạt được với Opcenter Execution Process. Hệ thống ghi lại không chỉ các nhiệm vụ được thực hiện trên từng lô cây trồng mà còn cả thời gian cần thiết cho từng nhiệm vụ. Từ đó có thể đánh giá hiệu suất của công nhân và triển khai đào tạo họ.


Những lợi ích

Các nhân viên của Agromillora đã báo cáo rằng hiệu quả và chất lượng công việc của họ đã được cải thiện khi Opcenter Execution Process đã được triển khai.
Opcenter cũng đã giúp loại bỏ một số tác vụ đếm thủ công, một lợi ích quan trọng khi xem xét 100 triệu cây được đếm trong suốt chu kỳ sinh trưởng của chúng.

Opcenter thực hiện giám sát các chỉ số (KPI) của vườn ươm:
  • Tỷ lệ tử vong của cây giống.
  • Hiệu suất của các cây giống cha mẹ (có bao nhiêu cây giống con được sản xuất từ cây cha mẹ). 
  • Số lần một cây giống được nhân bản ( đảm bảo không vượt quá số lượng tối đa).
Giám sát KPI theo thời gian thực đã hỗ trợ Agromillora đảm bảo chất lượng xử lý. Ngoài ra, dữ liệu thu thập được sử dụng để cải tiến hoạt động.
 

Tác giả: Siemens PLM

Giải pháp khác