Nâng tầm IOT công nghiệp với AI/ML

Lời mở đầu

Internet vạn vật (IoT) công nghiệp kết nối với các thiết bị để thu thập dữ liệu và tạo ra các giải pháp cho máy móc của bạn, bao gồm giảm thời gian chết, tăng doanh thu và hỗ trợ tối ưu hóa dịch vụ khách hàng một cách ngoạn mục. Với việc bổ sung trí tuệ nhân tạo và máy học, giải pháp IoT công nghiệp có thể vượt ra ngoài những điều cơ bản, tăng thêm giá trị cho máy móc và sản phẩm đầu ra của bạn. Nhưng chính xác thì AI và ML là gì và chúng giúp ích như thế nào với IoT công nghiệp và các mục tiêu sản xuất? Hãy đi sâu hơn một chút.

Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong sản xuất

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) không chỉ là những từ thông dụng về công nghệ. Chúng là những công cụ tính toán mạnh mẽ. Nói một cách đơn giản, AI phân tích dữ liệu và tạo dự báo. Máy học là một tập hợp con của AI cho phép máy móc tự động cải thiện ở các tác vụ có kinh nghiệm. Vậy AI và ML liên quan như thế nào đến các ngành công nghiệp và sản xuất? Bằng cách thêm AI và ML vào giải pháp IIoT của mình, bạn có thể mở khóa các công cụ mạnh mẽ như:
  • Tăng hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE)  Bằng cách triển khai AI/ML, bạn có thể cải thiện OEE của mình bằng cách tăng thông lượng, giảm thời gian chết của máy và cải thiện chất lượng sản phẩm.
  • Phát hiện bất thường Với sức mạnh của AI/ML và phân tích, bạn có thể dễ dàng phát hiện sự bất thường trong dữ liệu của mình. AI/ML giúp bạn dễ dàng nhìn thấy mọi thứ hơn trước khi có vấn đề phát sinh.
  • Bảo trì tiên đoán, giám sát trạng thái máy từ xa, tất cả đều tận dụng AI / ML, cũng có thể giúp giảm thời gian chết, có nghĩa là thiết bị của bạn đang trực tuyến và đang hoạt động, do đó tăng năng suất và doanh thu cho doanh nghiệp của bạn.
Đây chỉ là một vài trong số những cách tận dụng AI và ML với IIoT có thể là giải pháp cho bạn. Với một giải pháp như MindSphere, bạn thậm chí sẽ không cần một nhà khoa học dữ liệu trong công ty của mình để phân tích tất cả dữ liệu đến từ máy móc.
 

AI For Everyone

MindSphere, IoT công nghiệp SAAS của Siemens, cung cấp các khả năng AI và ML, cho phép bất kỳ ai trong công ty của bạn có khả năng tận dụng các giải pháp AI và ML mà không cần đến các nhà khoa học dữ liệu.
MindSphere đã tiết lộ ứng dụng trí tuệ nhân tạo đầu tiên của mình cho IoT công nghiệp có tên là AI For Everyone. Mục đích của ứng dụng này là giảm rào cản công nghệ đối với các công cụ máy học và AI mạnh mẽ. Giờ đây, mọi người đều có khả năng tận dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ các IoT Assets và tạo dự báo. Điều này sẽ cho phép toàn bộ tổ chức của bạn đưa ra quyết định sáng suốt về các hành động trong tương lai. AI For Everyone tích hợp liền mạch với giao diện người dùng Operations Insight và cho phép xây dựng mô hình ngay lập tức và tạo dự báo. Cấu hình công cụ máy học được đơn giản hóa cho phép bạn thực hiện và mở rộng khả năng dự báo và phát hiện bất thường của mình mà không gặp rắc rối. Với công cụ có thể truy cập này, bạn có thể dễ dàng thực hiện các trường hợp sử dụng thiết yếu như quản lý chất lượng, tối ưu hóa sản xuất, quản lý năng lượng và bảo trì dự đoán / theo quy định.

                                                      
                                           
                                                      

                                                                          Xây dựng mô hình và thực hiện và mở rộng khả năng dự báo của bạn một cách dễ dàng


 

Lợi ích của việc sử dụng AI For Everyone

Phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi AI có thể mang lại nhiều lợi ích bao gồm:

  • Đặt sức mạnh của máy học vào tay mọi người giúp kích hoạt một lượng lớn dữ liệu sản xuất dễ dàng hơn nhiều
  • Nâng cao giải pháp IoT của bạn với phân tích siêu tự động để có được thông tin chi tiết dự đoán mạnh mẽ trên quy mô lớn
  • Hiện thực hóa các trường hợp sử dụng thiết yếu như quản lý chất lượng sản phẩm, tối ưu hóa năng suất sản xuất, quản lý năng lượng, bảo trì dự đoán và theo quy định, v.v.
  • Khả năng mở rộng, độ tin cậy và sự nhanh nhẹn của các mô hình phân tích tiên tiến cần thiết để hỗ trợ các hoạt động năng động và quy mô lớn
 
 
 

 

 

Giải pháp khác